16 OCT - L'AI Act prolonge les délais de sanction
Au sommaire
- L'AI Act prolonge les délais de sanction - ActuIA
- LLMoin, l'IA mutualisée de sept Länder allemands - ActuIA
- Anthropic ouvre ses portes à des auditeurs indépendants - AI News & Artificial Intelligence | TechCrunch
- Meta lance Muse Spark Open, 816 milliards de paramètres - AI News & Artificial Intelligence | TechCrunch, The Decoder
- Nvidia publie Nemotron 3.5 Super pour agents d'entreprise - The Decoder
- Google unifie la robotique avec Gemini 4 Argon - The Decoder
Le bulletin
Bonjour, nous sommes le vendredi 16 octobre 2026.
En Europe, la procédure de sanction prévue par l'AI Act est sur le point d'être allongée. La Commission européenne a soumis à consultation un projet de règlement d'exécution qui permettrait à chaque acte d'enquête - demande de documents, inspection, dialogue structuré - de faire repartir le délai de prescription de cinq ans. Les associations de défense des droits numériques y voient un recul en faveur des grands groupes technologiques. Le texte n'est pas encore adopté.
En Allemagne, l'assistant public LLMoin vient de franchir la barre des cent mille utilisateurs dans sept Länder. Développé par la régie informatique mutualisée Dataport, il permet aux agents de l'État et aux élèves de disposer d'un outil conversationnel hébergé sur des serveurs publics, sans transmission de données à des acteurs privés. Hambourg a lancé le service à l'automne 2024 ; six autres Länder ont depuis rejoint la plateforme.
Anthropic franchit un pas inédit en matière de supervision indépendante. L'entreprise a accordé à six chercheurs de METR, un organisme spécialisé dans l'évaluation des risques liés à l'IA, un accès de niveau employé : postes de travail fournis, accès aux outils internes, liberté de publication sans droit de veto. Anthropic compare la démarche au modèle des banques centrales, qui hébergent des inspecteurs réglementaires en permanence.
Meta a publié Muse Spark Open, son nouveau modèle phare en open source. Huit cent seize milliards de paramètres, une fenêtre de contexte d'un million de jetons et un support multimodal natif lui permettent d'exceller sur les tâches de code et de raisonnement. Il peut s'exécuter localement sur deux stations Apple équipées de la puce M5 Ultra et de cinq cent douze gigaoctets de mémoire.
Nvidia a lancé Nemotron 3.5 Super VL, un modèle de cent vingt milliards de paramètres conçu pour les agents d'entreprise. Sur chaque requête, seulement douze milliards de paramètres sont activés via une architecture mixture d'experts. Il peut analyser en continu du texte, des images et des vidéos, et s'exécuter sur les infrastructures de l'entreprise sans dépendre d'un fournisseur de cloud.
Google a présenté Gemini 4 Argon, un pipeline robotique unifié piloté par un seul modèle. À partir d'une photo ou d'un simple croquis, il construit un environnement de simulation, génère des milliers d'épisodes d'entraînement, puis déploie le robot sur le matériel réel. La mise au point du modèle reste accessible aux développeurs via les programmes payants de Google.
À demain.